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FABRICUM

Cesar Beltrán

Servicios de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Semántica, Optimización y Algoritmos Evolutivos, Análisis de Datos y Modelado en Visión por Computadora.

  • ORCID: 0000-0002-0173-4140
  • SCOPUS: 55602499700
Especialidades
  • Doctor en Bioinformática por la Universidad de Sao Paulo , Brasil.

Resumen

César Beltrán es profesor principal e investigador senior en la Pontificia Universidad Católica del Perú específicamente en el Departamento de Ingeniería. Es Doctor en Bioinformática y Magister en Ciencia de la Computación por la USP Sao Paulo. Asimismo, ha tenido una estancia Postdoctoral en Texas A & M University (2016). Ha sido Presidente de la IEEE Computer Society Perú (2019-2020) . Sus líneas de investigación son: Machine Learning, Data Analytics, Deep Learning, Visión computacional, procesamiento de imágenes, Bioinformática.

Proyectos destacados

Explorando las fronteras de la física usando neutrinos y nuevas tecnologías de computación de alto rendimiento 2021 - 2023 Ver más
Propuesta que se enfoca en estudiar señales de esta nueva física utilizando los datos de experimentos actuales en prospectiva con experimentos futuros, tales como DUNE (Deep Underground Neutrino Experiment - Fermilab) entre otros.
Meteo-Huascarán: Ecoturismo seguro con monitoreo y pronóstico meteorológico automatizado con machine learning en el Parque Nacional Huascarán 2021 - 2023 Ver más
Proyecto que intenta fortalecer el sistema de información meteorológica para el PNH mediante el diseño de un sistema de vigilancia automatizada y optimizada de los peligros hidrometeorológicos . Asimismo, busca implementar un sistema de inteligencia artificial para determinar el estado del tiempo, particularmente la nubosidad, basado en imágenes de cámaras de bajo costo.
Robot Móvil con Sistema de Inteligencia Artificial para Telemarketing y Atención al Cliente 2018 - 2021 Ver más
Proyecto que busca desarrollar e implementar un Robot Móvil de Telepresencia con Sistema de Inteligencia Artificial para Telemarketing y Atención al Cliente. El robot contará con las siguiente características : i) estructura modular y ligera para fácil transporte; ii), capacidad de teleoperación y telepresencia; iii) capacidad de navegación autónoma y generación de trayectorias; iv) algoritmos para recolección de información y reconocimiento de patrones; v) características interactivas para interacción humano-robot.

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