Segmentación semántica para la detección de defectos en el control de calidad
- Fecha y Hora 28 May 2024 — 7:00 p.m. Vía Facebook, Vía Zoom
Se mostrarán las ventajas de realizar la segmentación semántica para la detección de defectos en el control de calidad de productos utilizando Deep Learning. Además, se mostrarán el procedimiento y los resultados de un ejemplo de aplicación.
Ponente
CELSO DE LA CRUZ CASAÑO
Director de la Maestría en Ingeniería de Control y Automatización y Docente en la Maestría en Ingeniería Mecatrónica, PUCP. Doctor en Ingeniería de Sistemas de Control, U. Nacional de San Juan, Argentina.