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Noticia

Investigación en Salud: SIS y Fabricum premian soluciones IA en el Datathon 2024

Ganadores de la Datathon 2024

El pasado 09 de octubre, el Seguro Integral de Salud (SIS) del Ministerio de Salud (Minsa) y Fabricum PUCP realizaron con éxito la premiación de la primera edición del «Datathon: Inteligencia Artificial (IA) y Datos Abiertos del SIS 2024», una iniciativa conjunta que refuerza el compromiso con la innovación en el sector salud.

El presidente de Apesoft, Enrique Mesones, destacó que este evento ha sido un hito significativo en la promoción de la investigación en salud de nuestro país, ya que los grupos finalistas no solo demostraron creatividad e innovación, sino un profundo compromiso en la búsqueda de soluciones a los desafíos planteados.

Proyectos innovadores

La convocatoria, que inició a mediados de agosto, atrajo a 475 participantes a nivel nacional, desafiándolos a crear soluciones innovadoras utilizando los datos abiertos del SIS, centrados en abordar enfermedades crónicas; y, tras rigurosas evaluaciones, solo 10 proyectos fueron seleccionados como finalistas.

El primer puesto fue otorgado a Hiper AI, una plataforma que utiliza inteligencia artificial para predecir factores de riesgo en pacientes con hipertensión arterial y otras comorbilidades.

El segundo lugar lo obtuvo Killa Mama, un chatbot de WhatsApp impulsado por IA, diseñado para monitorear la atención pre y postnatal de gestantes, detectando complicaciones como la diabetes gestacional de manera temprana.

El tercer lugar fue para Help, una plataforma web que utiliza machine learning para predecir el desarrollo de enfermedad renal crónica en pacientes con diabetes mellitus tipo 2, facilitando intervenciones oportunas para prevenir complicaciones.

Compromiso con la salud

El evento culminó con las palabras del director general de la oficina general de Tecnología e Información del Seguro Integral de Salud, Miguel Gutiérrez Reyes, quien mencionó la importancia de la integración de la inteligencia artificial y los datos abiertos en el campo de la salud pública, y como estos proyectos fortalecen las capacidades del SIS y abren nuevas oportunidades para mejorar la atención a través de la IA.

Fuentes: