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Cursos

Monitoreo, Almacenamiento y Simulación de Data de Sensores con Node - Red Utilizando AWS IoT Core

FABRICUM
  • Inicio 14/08/2024
  • Fin 09/09/2024
  • Horario Lunes y miércoles de 7:00 pm a 10:00 pm.
  • Modalidad Virtual
FABRICUM

Dirigido a

  • Profesionales de educación superior técnica o universitaria, con experiencia previa en mantenimiento e instrumentación.
  • Profesionales en ingeniería y tecnología con interés de integrar soluciones de IoT para mejorar sus procesos de mantenimiento.
  • Profesionales técnicos con interés en adquirir conocimientos avanzados de PLC y su integración con sistemas IoT.
  • Gerentes de proyecto y líderes técnicos que deseen comprender y gestionar la implementación de sistemas IoT para mejorar la eficiencia operativa.
  • Público general con conocimientos básicos de programación y experiencia en el uso de AWS.

Certificación Digital

A nombre de FABRICUM y del Departamento de Ingeniería de la PUCP.

¿Por qué elegir la PUCP?

Te ofrecemos formar parte de una gran comunidad académica (Puesto 10 a nivel Latinoamérica en QS World University Rankings).

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    ¿Por qué llevar el curso?

    Aprenderás sobre tecnologías emergentes en el campo de IoT y cómo aplicarlas en el mantenimiento industrial. Asimismo, desarrollarás habilidades en la programación y uso de Controladores Lógicos Programables (PLC). Además conocerás cómo implementar soluciones de IoT para optimizar el mantenimiento predictivo, reduciendo costos y mejorando la eficiencia operativa integrando diferentes tecnologías y plataformas para crear soluciones robustas y eficientes. Finalmente, adquirirás experiencia práctica en el uso de servicios de AWS para la gestión y análisis de datos IoT.

    • Clases en la PUCP
      Plana docente

      de primer nivel profesional y académico.

    • FABRICUM
      Malla curricular

      especializada y actualizada.

    • FABRICUM
      Grabación de las clases

      (no descargables) para que puedas revisarlas

    • Clases interactivas
      Clases en vivo

      con interacción continua entre docente y alumno.

    Temario

    ● Conceptos básicos de IoT

    ● Componentes del IoT

    ● Aplicaciones de IoT en la Industria

    ● Introducción a los PLC

    ● Programación de PLC

    ● Integración de PLC con IoT

    ● Introducción a Node-RED

    ● Creación de flujos en Node-RED

    ● Integración de Node-RED con dispositivos IoT

    ● Servicios de AWS para IoT

    ● Configuración y gestión de dispositivos en AWS IoT

    ● Análisis y visualización de datos en AWS

    ● Definición del proyecto

    ● Desarrollo del proyecto

    ● Pruebas y validación

    ● Tendencias y avances en IoT

    ● Estudio de caso

    Requisitos detallados

    Conocimientos Previos:

    1. Conceptos Básicos de Electrónica
    2. Fundamentos de Programación
    3. Experiencia en Mantenimiento Industrial
    4. Conceptos de Redes y Comunicaciones
    5. Manejo Básico de Computadoras

    Equipamiento Necesario

    1. Software Requerido
      ● Es necesario haberse creado una cuenta gratuita en Amazon Web Services (AWS) para prácticas y proyectos.
      ● Instalación de Node-RED, Python y otros entornos de desarrollo necesarios.
    2. Computadora con Acceso a Internet
      ● Preferentemente una laptop o PC con capacidad para ejecutar entornos de desarrollo y simulación.

     

    FABRICUM

    Docente

    FABRICUM
    Ing. Orlando Belli Hesse Ingeniero Industrial, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Profesional Técnico Titulado de Electrotecnia Industrial, Tecsup. Experiencia en operación y mantenimiento de industrias en los sectores energía, minas, petróleo y gas: Yllapu Energy del grupo Gloria, Minsur, Calidda (distribución de gas natural), COLP (licuefacción de gas natural), Maple Gas, Indox Cryo Energy (en Ecuador), entro otras.
    Ver perfil
    FABRICUM
    David Yactayo Profesional con más de 20 años de experiencia en el sector de Energía. Ingeniero Sénior de Instalaciones de Superficies en el área de Operaciones y Mantenimiento, Hunt LNG Operating Company. Instructor en programas de especialización de instrumentación, automatización, mantenimiento, machine learning y deep learning con Python (Desarrollo de modelos predictivos).
    Ver perfil

    Inversión

    • Público General S/ 950.00
    • Comunidad PUCP* S/ 855.00

    Descuentos

    • Pronto pago público en general S/ 900.00
      El descuento de pronto pago aplica hasta el 29/07/2024
    • Pronto pago comunidad PUCP* S/ 805.00
      El descuento de pronto pago aplica hasta el 29/07/2024