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Cursos

Curso de Capacitación en Python aplicado a Data Science

FABRICUM
  • Inicio 19/10/2024
  • Fin 14/12/2024
  • Horario Sábados de 9:00 am a 12:00 pm
  • Modalidad Virtual
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FABRICUM

Dirigido a

  • Profesionales del sector público y privado con especial énfasis en aquellos que realicen, o deseen hacer, análisis sobre diferentes cantidades de datos de diferente naturaleza.
  • Economistas, estadísticos, ingenieros, administradores o profesionales de carreras afines dentro del ámbito de las tecnologías de la información y comunicación (TIC), entre otros.

Certificación Digital

A nombre de FABRICUM y del Departamento de Ingeniería de la PUCP.

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    ¿Por qué llevar el curso?

    Aprenderás el mundo de la ciencia de datos usando Python y sus librerías conexas, donde podrás analizar, interpretar datos y crear ventajas competitivas en las organizaciones. Además, comprenderás la manipulación de datos con Numpy y Pandas, visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, reducción dimensional, análisis de agrupamientos, de asociaciones y predicciones, con casos prácticos sobre implementaciones de analítica de datos.

    • Plana Docente de primer nivel
      Plana docente

      Plana docente de primer nivel profesional y académico.

    • FABRICUM
      Malla curricular

      Malla curricular especializada y actualizada.

    • FABRICUM
      Clases en vivo

      Clases en vivo con interacción continua entre docente y alumno.

    • FABRICUM
      Sesiones Grabadas

      Grabación de las clases (no descargables) para que puedas revisarlas.

    Temario

    1. Presentación y descripción del curso
    2. Introducción a Data Science (DS)
    3. Industria y aplicaciones de DS
    4. Ecosistema de herramientas de DS en Python

    1. Revisión de Python
    2. Numpy
    3. Pandas
    4. DataFrame Operations (imputación, normalización, etc)

    1. Matplotlib
    2. Seaborn
    3. Estadísticas descriptivas, resúmenes, histogramas y distribuciones
    4. Visualización de datos espaciales usando GeoPandas

    1. Ponderación y selección de atributos
    2. Transformación de atributos con PCA

    1. Medidas de similaridad y distancia
    2. Taxonomía de técnicas de agrupamientos
    3. Técnica de agrupamiento K-means
    4. Técnica de agrupamiento DBSCAN

    1. Minería de reglas de asociación
    2. Regresión lineal
    3. Técnicas de modelos con regularización
    4. Métricas de evaluación de modelos de regresión

    1. Fundamentos de análisis supervisado
    2. Modelos simples de clasificación
    3. Evaluación de modelos predictivos

    Requisitos

    • Dominio básico de lenguajes de programación, estadística y probabilidades.
    • Experiencia previa con Python y preferiblemente nociones básicas de Machine Learning.
    • Contar con una cuenta en Gmail, ya que se usará el aplicativo Collaboratory de Google.
    • Una laptop o computador con 8 GB de memoria RAM como mínimo. Además, recomendamos trabajar con dos pantallas.

     

    ¿Por qué elegir la PUCP?

    Te ofrecemos formar parte de una gran comunidad académica (Puesto 10 a nivel Latinoamérica en QS World University Rankings).

    FABRICUM

    Docente

    FABRICUM
    Cristhian Castro Chávez Ingeniero de telecomunicaciones de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP); y Magíster(c) en Administración de empresas (MBA) por CENTRUM Católica. Docente especializado en análisis de datos y aprendizaje automático.
    Ver perfil

    Inversión

    • Público General S/ 900.00
    • Comunidad PUCP* s/ 810.00

    Descuentos

    • Pronto pago público en general s/ 855.00
      El descuento de pronto pago aplica hasta el 28/9/2024
    • Pronto pago comunidad PUCP* s/ 765.00
      El descuento de pronto pago aplica hasta el 28/9/2024
    *Comunidad PUCP: Ex alumnos FABRICUM, otros Centros, Institutos, Escuelas, Facultades, CENTRUM, alumnos y ex alumnos de pregrado, postgrado, personal administrativo y docentes PUCP.
    **Todas las imágenes mostradas son referenciales.
    FABRICUM

    "El curso me pareció bien estructurado, la explicación teórica permite un mejor entendimiento para la posterior aplicación en el segmento de codificación".

    Raymundo Manuel Chirinos Capillo Treasury & Global Banking and Capital Markets Intern en Scotiabank
    FABRICUM

    "Me gustó el buen nivel del profesor y los talleres son muy buenos".

    Edgar Quispe Humpire Gerente general en Unumizu Servicios Turísticos
    FABRICUM

    "El curso proporciona nuevas herramientas y permite profundizar en el aprendizaje del lenguaje Python y su aplicación a la ciencia de datos. Me gustó la presentación de casos y ejemplos prácticos".

    Salvador Yawar Yance Morales Supervisor de Instrumentación y Control en Pluspetrol
    FABRICUM

    "El desempeño de los docentes fue muy bueno. Considero que lo aprendido en clase me servirá para el análisis de datos de los ensayos eléctricos que realizamos".

    Ruiz Noriega, Anthony Francisco Especialista en sistemas eléctricos de potencia en INGELMEC S.A